爬虫如何工作，爬虫ip有哪些用途，如何辨别爬虫ip？

发布日期：2022-12-01

        爬虫如何工作，爬虫ip有哪些用途，如何辨别爬虫ip？相信很多小伙伴对此类问题有疑问，那么，今天小编就给大家详细介绍下这类问题：我们从以下几步来分析：

一、什么是爬虫

        爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。

        1，我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。

        2，虽然不使用爬虫我们通过手工方式也可以提取网页中的信息，但是当量特别大或者想快速获取大量数据的话，肯定还是要借助程序的。爬虫就是代替我们来完成这份工作的自动化程序，它可以在抓取过程中进行各种异常、错误重试等操作，确保爬取持续高效地运行。

二、爬虫的工作过程

        关于爬虫的工作过程，这里主要分为三个步骤：

        1、获取网页

        爬虫首先要做的工作就是获取网页，也就是获取网页的源代码，然后从源代码中提取想要的信息。

        一般情况下，向网站服务器发送一个请求，返回的响应体就是网页源代码。为了构造请求并发送给服务器，然后接收到响应并将其解析出来，Python提供了许多库来帮助我们实现这个操作，如urllib，request等。我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作。

        2、提取信息

        获取网页源代码后，接下来就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据。提取方法有两种：

        采用正则表达式提取，这是一个万能的方法，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。

        由于网页的结构有一定的规则，所以还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或Xpath选择器来获取网页信息的库，如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库可以高效快速地从中提取网页信息，如节点的属性、文本值等。

        3、保存数据

        提取信息后，一般会将提取到的数据保存到某处以便后续使用。保存形式多种多样，可以简单保存为TXT文本或JSON文本，也可以保存到数据库，如MySQL和MongoDB等，也可以保存至远程服务器，如借助SFTP进行操作。

三、怎么检测爬虫ip？

        1、封锁IP检测：就是检测用户IP访问的速度，如果访问速度达到设置的阈值，就会开启限制封锁IP，让爬虫终止无法继续获取数据。针对封锁IP检测，可以用巨量HTTP代理IP，大量IP地址可供切换，实现突破IP限制。

        2、请求头检测：爬虫不是用户，在访问时没有其他特征，网站可以通过检测爬虫的请求头来检测对方到底是用户还是爬虫。

        3、验证码检测：登录验证码限制设置，若是没有输入正确的验证码，将不能再获取到信息。由于爬虫可以借用其他的工具识别验证码，故网站不断的加深验证码的难度，从普通的纯数据源验证码到混合验证码，还是滑动验证码，图片验证码等。

        4、Cookie检测：浏览器会保存cookie，因此网站会通过检测cookie来识别你是否是真实的用户，若是爬虫没有伪装好，将会触发被限制访问。

        网络爬虫技术手段有哪些，针对爬虫的各种伪装，检测手段如下。

        基础手段：

        ua黑名单，分出自我标识的“善良的”爬虫

        基于ua/bev_id/ip的统计手段：

        ua行为检测，同一个ua下不同bev_id的访问次数，如果这个平均次数接近于1，意味着这是打乱bev_id但是没有打乱ua的爬虫

        可疑的ip，如果某个ip的所有请求中，有大量不同的bev_id但是几乎没有登陆用户（user_id），或者大量bev_id的访问时间很短，则认为这个ip可疑

        打乱ip，如果一个bev_id的访问量过大，而且该bev_id对应的ip值很多，则说明该bev_id采用了打乱ip的方法，较可能为爬虫。

        以上就是相关爬虫相关的介绍，希望对大家有所帮助，更多问题和需求可以留言给小编。